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这里沉淀我在企业级研发与平台架构中的长期实践,覆盖后端工程、分布式系统、云原生、通信核心网管/OSS、量化交易系统与 AI 工程化交付。你可以先按问题搜索,也可以从内容地图、专题、系列与指南进入,沿“问题定义—方案设计—工程落地—复盘评估”路径系统阅读。
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文章沉淀
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聚焦具体问题、实践复盘和技术笔记。
指南入口
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精选起点 · Representative paths
适合第一次访问时快速判断站点的内容方向:量化工程、微服务治理、AI 编程评估。
量化交易实战
从 Micang Trader 的系统边界、数据流、交易时段、回测实盘一致性、性能防线、测试防线到架构演进,系统复盘一个实盘级量化交易系统如何被设计、验证和重构。
微服务治理
以 2015-2026(至今)企业级 Cloud Foundry 到云原生治理的架构演进为主线,系统复盘企业级微服务治理的观测、流量、韧性、发布和技术决策。
AI Coding Mentor
围绕 AI 编程评估、问题设计、协作模式、案例研究和 SFT 数据生成的系统化解读。
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以个人知识库RAG Worker为例,说明800字符分块、200字符重叠、RRF混合检索、规则意图识别和当前页总结的实现边界。
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以个人知识库问答系统为例,拆解Cloudflare Workers、Vectorize、D1 FTS5、KV、混合检索和增量索引闭环的架构取舍与验证边界。
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以个人知识库RAG问答为例,设计检索、引用、回答三层评估,六层安全防护,固定Evaluation Set和发布前审计门禁。
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AI-TDD 先把人类意图固化为 Manifest 需求契约,再用可复核证据链和 Gate 裁决验收 AI 生成结果。
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以企业架构视角判断 Java 未来十年的版本策略、路线图状态、生态边界、云原生、AI 与性能演进。
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围绕技术专题组织的个人知识库,聚焦原创解读、工程实践复盘与系统化输出。